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新手卖家在亚马逊退货率高?亚马逊官方报告替你解决烦恼

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发表于 2023-3-1 11:17:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
卖家M:新的一年开工啦,求问各位大牛,打造新品、迭代老品,都有哪些思路?
做市场调研,了解用户的痛点和爽点。
研究品类Top 100的数据,并结合自己的供应链优势来选品。
做好对比分析。同一类目商品的平台价位、客户需求和竞争程度。
物流要提前准备好,发货时才能有备无患
注重消费者的反馈,在评论反馈中找到消费者的真实需求
各位老板说的都对!但今天我们想跟大家聊一聊另一个数据:
寻求产品优化灵感时,有没有忽视你的退货数据?
过去,我们听到许多卖家反馈,亚马逊的数据不够透明,需要自己处理,也难以看到竞品、同品类的指标作为参考。其实亚马逊一直在努力向大家提供更多维度的数据,只是这些工具,大家都知道并且使用了吗?
下面我们以王老板的运营情况为例,拆解如何利用退货数据来优化产品!
*注:仅为示例,非具体卖家的真实案例
第一步:知己
跟踪自己的退货率
老王首先需要关注退货率的整体趋势,近期退货率是较为稳定?还是有上升、或下降的趋势?
老王来到亚马逊卖家平台,在菜单栏找到 数据报告 -> 业务报告 -> 卖家绩效,可以通过折线图清晰看到最近一段时间(可自由选择时间段)的退货率大约维持在25%,趋势较为稳定。
那么问题来了,so…….然后呢?老王需要采取行动吗?
第二步:知彼
了解类目的退货率
老王想要知道女鞋这个类目的平均退货率,以了解他们目前的退货水平的是否正常,他该如何做?他有这些选择:
调研,咨询同行:可以得到大概的数值,但不精确,也耗费时间
使用第三方软件:可以获取行业数值,但同样不确定数据的准确性,且通常需要额外付费
这些选择,可以有。但是!!亚马逊卖家平台明明就有免费的“选品指南针”工具,可以获得这个数据。是谁还像老王一样,没有听过!?
老王来到亚马逊卖家平台,菜单栏 增长 -> 选品指南针 -> 类目分析,在筛选条件下,老王可以输入具体的细分类目(如:womens shoes, womens flats, womens snow boots),就可查看对应类目过去30天的退货率,及主要退货原因。
老王发现类目的平均退货率在过去30天为18.3%,比自己的退货率25%要低不少。
接下来,便要具体分析原因了。
第三步:拆解
找到买家退货的主要原因
首先,找到ASIN维度的退货原因。老王可以通过 数据报告 -> 库存和销售报告 -> 亚马逊物流买家退货报告,即可查看单个ASIN的主要退货原因。如:尺寸过小/过短,不想要了,不喜欢款式,商品与网站描述不符,等等。
第四步:再拆解
找到可优化的动作,快速迭代产品
再往下深究,老王就头痛了。
尺寸不对、面料不喜欢等,那究竟是生产中的哪个环节导致的?比如:
老王有几家长期合作的工厂,会不会是某家工厂的货可能有问题?
最近的确是优化了几款鞋子的面料和版型,会不会是新一批次的产品还不稳定?
老王要跟踪到单个货件、批次的退货原因,这么深层的数据,亚马逊会公布??我不信。
亚马逊全球开店:这个数据,还真的有!虽然目前该报告暂未呈现在卖家平台,但是,利用Transparency透明计划的“退货分析”功能,真的可以帮助让品牌的退货数据更加透明!
完成具体配置后,接下来,老王将会每个月收到一份Transparency提供的退货分析报告(Excel格式)。与卖家平台的退货报告相比,这份报告有何不同?
1.集合同一ASIN在多个店铺的退货数据
如老王有多个经销商都在销售该品牌的产品,则无须再手动汇总。
2.直观呈现重点ASIN的退货原因
针对退货数量最多的前5个ASIN,直观呈现退货原因,节省数据统计的时间。
*注:图中数据仅为示例,非真实数据,下同。
3.找到退货问题最集中的批次、来源
通过老王自定义的Lot number, 直接找到导致退货的生产源头。
4.详细分析每个ASIN对应批次的退货原因
通过报告中附带的详细数据,老王还可以发现每个ASIN主要的退货原因,都来自于哪些批次、哪个工厂。
利用Transparency退货分析报告,老王可以清晰定位退货的底层原因,并决定如何优化。比如,如果老王发现:

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